信贷公司贷款流程(信贷公司怎么贷款)

大家周一好，下周就是万众期待的国庆七天长假了，大家可有出行计划？番茄风控在假期仍会上线不少干货内容，来关注我们的推送吧。

在我们历史的许多文章中，我们整理了许多跟信贷相关的业务和量化风控知识，比如量化的政策、策略、模型，尤其在零售信贷，是我们最为擅长且专注的模块。在近期我们也整理了一些跟企业信贷相关的内容，包括税票类贷款，小微信贷等相关内容。那对于跟零售信贷稍微不同的B端企业类型的贷款，又有哪些关注点呢？今天我们稍微来讲讲这个话题。

企业类型的贷款，本质上也一样得回归到最原始的资金借贷逻辑。几乎一笔贷款做之前都需要考虑三个问题：应不应做、能不能做、可不可以做。

应不应该做：能不能为放款机构带来利润、能否覆盖风险；

能不能做：外部监管约束和银行内部政策的限制情况；

可不可以做：从风险的角度分析是否在可接受的风险范围内。

那在其中的这些金融机构，其最保险的风控把控又是如何操作，参与其中的商业银行传统的金融信贷的流程又是怎样？

传统商业银行对公信贷风险分析主要包括后面两点“能不能做、可不可以做”，可以从宏观（经济水平、行业发展现状、监管要求、资本市场表现等）和微观角度（企业股东架构、盈利模式、财务指标等）两大角度分析，最终确定贷款是否在可接受范围内，是否符合内外的要求。

回头来看小作坊，家庭小作坊从上下游看一般都没有成熟的供应链体系，管理上只有家庭式的夫妻经验，财务上缺乏完整的财务数据跟税务数据，可以说商业银行通常考核的指标家庭小作坊几乎都不具备，很明显当其有融资需求时，无法达到银行的放款连条件，也很难从银行获得贷款，这类人群就是银行不太愿意做的长尾客户。普惠信贷市场蕴含大量包含微型企业主、个体工商户、生产性农户等在内的长尾人群，具有很大的融资需求，但目前缺乏完善的信贷体系，可以说是挑战很大的新蓝海。

那再回归具体的信贷产品中，一般来说，银行对某家企业放贷时一般需要经过以下几个步骤：

①尽调分析

尽职调查，看这家企业和他所在的行业是什么样子，找男朋友还得看样貌家室，要把钱借给别人当然要看“企业是卖什么的，怎么赚钱，有没有还款能力”。

不同的行业有不同的风险：比如软件行业跟制造行业肯定是不一样的，行业涉及到的风险点也肯定不一样。软件行业，作为一个脑力密集型行业，其最大的支出就是员工薪酬，所以程序猿工资高。而在制造行业，最大的支出应该是设备、场地等大型固定资产，这里面还会涉及，上下游厂商的供应链的对接数据等。

在跟业内人员交流过程中，目前要获取制造业的税务数据来核实放款资格相对较难，这也是税务类贷款推行较慢的原因，目前大家都还是在获取实实在在的，用最基础的笨方法去判断，比较连续一段时间的水费电费等数据，建行与国家电网合作推出了“云电贷”，依据电费对小微企业房贷。

②政策方案

政策方案的制定，是尽调完成之后，设定的准入、客户群等维度的详细方案了，关于政策方案详细的描述也可以参观我之前的文章介绍：，在这里就不详细说明。

③审批审核

传统的信审人员，一般都是基于尽调的情况去了解客户的资质等情况，然后根据传统的自身的经验来判断目前的客户的风险情况。不过在线上审批领域，基本都是被目前的策略代替了。目前线上产品也是越来越趋向自动化审批的趋势，因为数据平台跟获取的维度越来越丰富后，数据代替人工必是趋势。

④出账（授信）

我们继续以制造业为例子来说明具体的授信情况，这里会涉及到具体的授信金额等。在制造业的获取数据上，可能相关的有如应收账款、存货、跟主营业务相关的厂房设备等，结合企业的资金需求和资产实力给到一个贷款的金额。

关于小微企业里授信的方法可以参考银监会给与的理论计算方法：

企业新增流动资金贷款额度=营运资金量-借款人自有资金-现有流动资金贷款-其他渠道提供的营运资金。

其中：营运资金量=[上年销售收入*（1-上年销售利润率）*（1+预计销售收入年增长率）]/营运资金周转次数。

营运资金周转次数=360/（存货周转天数+应收帐款周转天数-应付帐款周转天数+预付帐款周转天数-预收帐款周转天数）。

周转天数=360/周转次数

具体例子，如下：一年采购需求T=2400万，从图里看，资金短缺时间D=80天，所以需要融资2400/80=30万

图—中小企业现金流缺口图

⑤贷中贷后管理

在贷中贷后监控方面，我们一般会从内部情况跟外部情况去评估客户目前的状况，企业所处是否发生了变化，会不会影响到还款能力。

5.1.内部情况：

企业自身原因导致的无法还款，如：企业发展过快营销和利润跟不上固定资产的投入，导致投入的资金无法按预期回笼，就容易导致违约。

又如非主营业务发展过大，影响了主营业务的发展。如房地产行业发展很快，引得其他行业的企业也大力投入房地产，但房地产是资金密集型行业，资金无法短期回笼。

5.2.外部原因：

比较多，比如：失去重要客户，失去重要供应商导致无法生产等等等。

风险做的好的银行会及时分析企业内外环境变化及对企业的影响，及时采取行动，降低贷款不良的出现。信贷风险管理不是问题管理，而是一个主动、动态和多维度的管理，一个稳健的信贷风险管理体制和流程可以使银行将风险控制在合理范围内。

⑥还款清收（催收）

如果企业出现了问题已经无法还款（不良），或者有问题但尚未出现违约，银行可以采取风险化解行动，银行有两种选择：撤或留。

如果是撤：通常可以采取冻结贷款、处理抵押品、保全资产、查封资产、诉讼等方式。

如果是留：通常可以采取缩短贷款期限、增加质押品要求、提高利率、提高贷款条件、增加贷款管理的频率等方式。

那么，银行是怎么判断该撤还是留的？如果客户的风险已经超出可接受范围，就撤离，如果客户问题不大，并且已经通过风险缓释措施得到控制，就可以保留。在授信中，哪个银行可以先识别风险，先采取措施，风险就会相对较小。早识别、早分析、早行动就是贷后管理的秘诀。

⑦写在最后：

一般在小微信贷里的产品都是一比较复杂的，放款机构可以根据企业情况选择合适的贷款种类，如针对企业原材料采购款的融资需求，银行可以提供发票融资，根据企业原材料采购发票来放款，当然这里因为产品的复杂度，也需要做一点的反欺诈识别。所以放款机构一定要明确企业贷款动机，确定贸易真实性，可以通过引入第三方文件和单据来增加企业造假难度。

最后在对企业风控把控方面，还需要牵涉到一个公司动向的分析，如：企业财务总监离职，调查发现离职原因是和老板在账务上出现分歧，则可能代表企业报表有问题，之前对还款能力的判断或许会出现偏差，需要立即采取行动。如果只是因为个人原因离职，且有合适的继任者，则对企业影响相对较小。

关于以上所涉及的内容，我们在之前输出的小微风控训练营中，都有相关的内容涉及，有兴趣的同学可以进一步关注相关内容：

除了以上小微的训练营，在相关的会员课堂中关于企业类型的核额(额度管理)等相关的内容，也即将上线，后面可以关注我们的相关内容。

除了以上内容，番茄风控的会员课程也为大家提供已有83门课程！

番茄风控继续各位会员童鞋相关的会员直播课程学习，历史的课程也有83门课程，目前这些内容仍在不断更新中，请看：

往期回顾

第1期 信用卡风控的基础知识介绍

第2期 催收场景与目标变量定义

第3期 第三方外部征信数据和各家拳头产品

第4期 汽车风控介绍与GPS经验分享

第5期 信用卡分期利率与利息介绍

第6期 税务类数据在小微风控的基本应用

第7期 纯线上审批流程进行资产组合分配

第8期 场景金融介绍与风险节点部署分析

第9期 风控数据分析指标全接触

第10期 信贷政策大数据安全与供应商选择

第11期 信用卡套现的整治

第12期 商业银行小微企业风控实务

第13期 设备欺诈风险防范-黑产欺诈工具

第14期 设备反欺诈供应商选择及应用策略

第15期 微众联邦学习

第16期 Applist特征工程介绍

第17期 Applist特征工程模型挖掘

第18期 贷前策略-风控策略部署与调优

第19期 贷前策略风控策略数据埋点与采集

第20期 贷中管理-电销外拨优先级策略

第21期 贷中风险管理-额度调整策略模型

第22期 贷中提降额方法与策略

第23期 东南亚现金贷产品及相关风险策略

第24期 信贷业务中的风险定价—基础端

第25期 信贷机构的智能语音应用实践

第26期 信贷机构智能语音供应商选择指标

第27期 贷后催收策略-M1名单催收管理

第28期 信贷风控模型——中小企业的额度模型探索

第29期 人行征信报名数字分解读

第30期 银行卡失联修复与清收手段介绍

第31期 信贷风险经营

第32期 信贷风控系统

第33期 反欺诈讲解之设备指纹实操与演练

第34期 决策引擎的决策流层次及策略架构

第35期 ECL模型与评级简介

第36期 设备关联数据在金融风控的应用

第37期 ECL系列之评级模型及财报解析

第38期 数据清洗与特征选择

第39期 小微风控之 策略方向与风险管理体系搭建

第40期 小白入职大数据工程师之银行金融大数据系统实战

第41期 小微风控策略体系的优化与调整

第42期 巴塞尔协议银行零售及资产分池上

第43期 巴塞尔协议下篇资本管理风险价值

第44期 二代征信报告与规则构建

第45期 征信规则的衍生技巧与避坑指南

第46期 实战篇|风控策略效率的测试、调优与评估

第47期 数据生命周期管理— 数据的引入、监控与管理

第48期 贷中反欺诈之 商户欺诈防范

第49期 策略分析之 数据监控与用户画像

第50期 银行中后台数据的建设——基于信用卡进件系统需求与扩展

第51期 模型训练/机器学习平台

第52期 精细化运营探索——运营着手点及响应模型场景化应用

第53期 基于SAS的三方数据风控产品测试评估

第54期 SAS的策略&模型之决策矩阵分析

第55期 基于二代征信的信用评分模型开发

第56期 基于二代征信的信用模型与策略的使用与监控

第57期 金融机构风险与预算评估

第58期 催收板块：逾期账款催收管理

第59期 二代人行征信的深度解读（上）：二代征信异议和接入及发展历程

第60期 二代人行征信的深度解读（下）——循环贷与非循环贷与衍生变量加工

第61期 风控人必学资产分析课—坏账预估

第62期 商户端风险定价—— 基于成本收益模型的风险定价

第63期 差异化的贷前进阶策略讲解━━拒绝捞回策略制定

第64期 拒绝捞回的效果评估与策略二次调用

第65期 风控人应该懂的金融知识

第66期 风控人必备的风险知识——贷款利率、还款方式与常用风险指标

第67期 金融人必知–市场风险入门：金融衍生品

第68期 拒绝演绎实战–拒绝推论描述、方法介绍与案例分享

第69期 银行信用卡拒绝推论的场景实操

第70期 逾期催收管理流程优化与催收系统配置——汽车金融逾期案件催收实操

第71期 海外现金贷产品形态及风控措施

第72期 海外现金贷提降额原理及思路

第73期 巴塞尔协议—发展历程、资本充足率、拔备率、杠杆率、流动性

第74期 巴赛尔协议—市场风险及信用风险度量

第75期 金融小伙伴必备知识—信用卡损益

第76期 黑产与业务安全的前世今生

第77期 销风控策略应对篇——裂变活动与反羊毛党

第78期 信贷场景多维特征交叉策略实战分析